THÔNG TIN KHÓA HỌC

Trong dự án cải tiến, hai biến có thể liên hệ với nhau nhưng không có nghĩa một biến trực tiếp gây ra biến còn lại. Khóa học hướng dẫn sử dụng tương quan và hồi quy tuyến tính đơn để phân tích mối liên hệ giữa các biến đo lường, hỗ trợ sàng lọc nguyên nhân trong giai đoạn phân tích của chu trình DMAIC. Nội dung gồm xây dựng biểu đồ phân tán, tính và diễn giải hệ số tương quan, lập phương trình hồi quy bằng phương pháp bình phương tối thiểu, đọc độ dốc và giá trị p, đánh giá khả năng giải thích của mô hình, phân biệt khoảng tin cậy với khoảng dự báo và kiểm tra phần dư. Qua các bộ số liệu giả định, người học nhận diện những trường hợp tương quan tuyến tính không phản ánh đầy đủ mối quan hệ, cũng như nguy cơ nhầm lẫn giữa tương quan và quan hệ nhân quả. Khóa học kết hợp phép tính minh họa với cách đọc bảng kết quả để hỗ trợ việc đưa ra kết luận thận trọng từ dữ liệu.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)

Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính đơn

Thực hành phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính đơn để đánh giá mối liên hệ giữa các biến trong dự án Lean Six Sigma.