THÔNG TIN KHÓA HỌC

Ra mắt sản phẩm không đồng nghĩa với việc sản phẩm đã hoàn chỉnh. Khóa học tập trung vào ba chặng nối tiếp: đưa sản phẩm ra sử dụng thực tế, xây dựng vòng lặp quan sát và học hỏi, rồi cải tiến dựa trên phản hồi và dữ liệu. Với sản phẩm trí tuệ nhân tạo, việc này càng cần được chú ý vì sản phẩm có thể vẫn vận hành bình thường trong khi chất lượng kết quả đã thay đổi. Nội dung đề cập đến cách lựa chọn chỉ số để theo dõi, nhận diện những bẫy thường gặp, chú ý đến chất lượng dữ liệu và xem xét liệu người dùng có hiểu cũng như sử dụng được kết quả hay không. Trọng tâm không phải một công thức chung, mà là cách hình thành lối nghĩ và vòng lặp cải tiến phù hợp với bối cảnh, nguồn lực và người dùng của từng sản phẩm.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)

Đưa sản phẩm ra để bắt đầu học

Xây dựng vòng lặp từ ra mắt, quan sát, phản hồi đến cải tiến dựa trên dữ liệu và trải nghiệm thực tế.