QUẢN TRỊ DỮ LIỆU CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Khi mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn tập đoàn, dữ liệu thiếu nhất quán, chất lượng không đồng đều và trách nhiệm chưa rõ ràng có thể khiến các dự án phải lặp lại công việc chuẩn bị, khó chia sẻ kết quả và chậm mở rộng. Vì vậy, quản trị dữ liệu không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là bài toán về vai trò, quy ước và phối hợp giữa các bộ phận. Khóa học gồm năm nội dung chính: nhận diện vai trò của dữ liệu trong việc mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo; phân định trách nhiệm sở hữu, chăm sóc và xử lý bất đồng về dữ liệu; tìm hiểu mô hình kho dữ liệu tập trung và lưới dữ liệu phân quyền theo từng lĩnh vực nghiệp vụ; tiếp cận cách quản lý dữ liệu như một sản phẩm có người chịu trách nhiệm và tiêu chuẩn chất lượng rõ ràng; xây dựng lộ trình áp dụng phù hợp với tổ chức. Phần thực hành hướng dẫn người học lựa chọn lĩnh vực dữ liệu cần ưu tiên, xác định người phụ trách, chọn chỉ số theo dõi chất lượng và lập danh mục công việc cho 90 ngày đầu. Người học cũng chuẩn bị nội dung chia sẻ để trao đổi với đội ngũ và vận dụng vào thực tế. Khóa học dành cho người chuẩn bị hoặc đang đảm nhiệm vai trò Giám đốc trí tuệ nhân tạo, cùng những người tham gia xây dựng chiến lược và cơ chế quản trị dữ liệu ở cấp tập đoàn. Nội dung tập trung vào tư duy quản trị và quyết định của lãnh đạo, không đi sâu vào hướng dẫn sử dụng một sản phẩm công nghệ cụ thể.