KẾ HOẠCH LẤY MẪU VÀ XÁC ĐỊNH CỠ MẪU

Dữ liệu chỉ có giá trị khi được thu thập đúng cách và phù hợp với mục tiêu phân tích. Trong dự án cải tiến, việc chọn mẫu thiếu hợp lý, tính cỡ mẫu chưa phù hợp hoặc quản lý dữ liệu không chặt chẽ có thể dẫn đến những kết luận sai lệch. Khóa học hướng dẫn người học lựa chọn các phương pháp lấy mẫu như ngẫu nhiên đơn, phân tầng, theo cụm, hệ thống và nhóm con hợp lý theo từng mục đích sử dụng. Nội dung tiếp theo tập trung vào cách tính cỡ mẫu cho ước lượng trung bình, ước lượng tỷ lệ và kiểm định giả thuyết với độ mạnh mong muốn. Người học tìm hiểu mối liên hệ giữa cỡ mẫu, độ chính xác, mức tin cậy và mức biến thiên của quá trình. Khóa học cũng trình bày cách xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu, thiết lập quy tắc mã hóa, phát hiện dữ liệu trùng lặp, xử lý giá trị thiếu và kiểm tra tính toàn vẹn của thông tin. Thông qua các ví dụ và bài tập sử dụng dữ liệu giả định, người học có thể thực hành lựa chọn phương pháp lấy mẫu, tính toán và kiểm tra dữ liệu bằng những công cụ quen thuộc. Khóa học phù hợp với người dẫn dự án cải tiến và những ai cần nâng cao khả năng thu thập, quản lý, đánh giá dữ liệu để đưa ra quyết định có căn cứ.