ĐỊNH VỊ CẠNH TRANH BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến, việc sử dụng cùng một công cụ không còn đủ để tạo nên sự khác biệt giữa các doanh nghiệp. Lợi thế cạnh tranh cần được xây dựng từ những năng lực riêng, nguồn lực khó sao chép và khả năng học hỏi liên tục. Khóa học giúp lãnh đạo chuyển trọng tâm từ chạy theo đối thủ sang xác định vị thế riêng, qua đó định hướng các quyết định đầu tư trí tuệ nhân tạo gắn với chiến lược dài hạn. Nội dung đầu tiên phân tích hai cách tiếp cận: bắt chước đối thủ và chủ động định vị lợi thế của doanh nghiệp. Người học tìm hiểu vì sao các mô hình trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành nguồn lực phổ biến, đồng thời nhận diện những yếu tố tạo khác biệt nằm ngoài bản thân công nghệ. Tiếp theo, khóa học giới thiệu ba nguồn lợi thế có tính chất tài sản, vai trò của khả năng học hỏi và ma trận đánh giá giá trị cùng mức độ khó sao chép. Phần về vòng lặp dữ liệu làm rõ bốn nhịp vận hành, cách thu thập phản hồi và sự khác biệt giữa cơ chế tạo giá trị thực tế với quy trình chỉ tồn tại trên lý thuyết. Khóa học tiếp tục vận dụng mô hình năm áp lực cạnh tranh của Michael Porter để xem xét tác động của trí tuệ nhân tạo đối với vị thế thị trường và khả năng xuất hiện của đối thủ mới. Ở phần thực hành, người học xây dựng tuyên bố lợi thế cạnh tranh qua năm bước, chuẩn bị bằng chứng hỗ trợ, rà soát danh mục đầu tư và lập kế hoạch hành động trong 90 ngày đầu tiên. Ma trận đánh giá cuối khóa giúp xác định mức độ vững chắc của lợi thế hiện có. Trọng tâm là tư duy chiến lược và phương pháp ra quyết định, không phụ thuộc vào một công cụ cụ thể.