ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG VÀ MỨC SẴN SÀNG DỮ LIỆU

Dữ liệu là nền tảng của các dự án trí tuệ nhân tạo, nhưng dữ liệu sẵn có chưa chắc đáp ứng được yêu cầu thực tế. Thiếu dữ liệu, thông tin sai lệch hoặc quyền khai thác chưa rõ ràng đều có thể ảnh hưởng đến quyết định đầu tư và triển khai. Khóa học giúp lãnh đạo xây dựng phương pháp đánh giá có hệ thống, làm rõ mức độ sẵn sàng trước khi phê duyệt dự án. Nội dung gồm năm phần. Phần đầu làm rõ vai trò của đánh giá dữ liệu trong quá trình xem xét và cấp ngân sách cho dự án. Phần hai giới thiệu bảy chiều đánh giá, gồm khối lượng, độ phủ, độ chính xác, độ mới, nhãn dữ liệu, quyền khai thác và mức độ nhạy cảm của thông tin. Phần ba trình bày các phương pháp đánh giá ban đầu như lấy mẫu, phân tích số liệu mô tả, phỏng vấn người quản lý dữ liệu và thử nghiệm quy mô nhỏ. Phần bốn hướng dẫn xác định phương án xử lý khoảng trống, từ làm sạch, bổ sung, gán nhãn đến thu thập dữ liệu mới hoặc điều chỉnh phạm vi bài toán. Phần cuối giúp người học xây dựng báo cáo mức độ sẵn sàng, lựa chọn kết luận phù hợp và lập kế hoạch xử lý với thời hạn cùng người phụ trách cụ thể. Các vấn đề pháp lý cần được chuyên gia có thẩm quyền xác nhận. Trọng tâm là giúp lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên căn cứ rõ ràng.