CÂY CHỈ SỐ VÀ QUẢN TRỊ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Trong quản trị doanh nghiệp, nhiều số liệu không đồng nghĩa với việc Hội đồng quản trị hiểu rõ tình hình hoạt động. Một hệ thống đo lường hiệu quả cần kết nối các chỉ số với mục tiêu chiến lược, xác định rõ trách nhiệm và giúp phát hiện sớm những vấn đề có thể ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh. Khóa học bắt đầu bằng những nguyên tắc nền tảng của đo lường, giúp người học nhận diện giới hạn của các con số và tránh nhầm lẫn giữa kết quả bề mặt với hiệu quả thực chất. Tiếp theo, người học tìm hiểu cách xây dựng cây chỉ số, liên kết mục tiêu chiến lược với các động lực vận hành, xác định ngưỡng can thiệp và thiết lập nhịp theo dõi phù hợp. Nội dung cũng đề cập đến chất lượng dữ liệu, tính nhất quán và trách nhiệm của người sở hữu dữ liệu. Phần tiếp theo tập trung vào quản trị trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp, từ cơ hội ứng dụng đến các rủi ro liên quan. Người học xem xét những khung tham chiếu quốc tế, cách xây dựng chính sách sử dụng và các câu hỏi Hội đồng quản trị cần đặt ra với ban điều hành về dữ liệu, cơ chế kiểm soát và trách nhiệm khi hệ thống đưa ra kết quả sai lệch. Thông qua tình huống doanh nghiệp giả định, khóa học kết nối các nội dung thành một cách tiếp cận thực tế. Hội đồng quản trị không cần trực tiếp vận hành hệ thống chỉ số hay hiểu mọi chi tiết kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo, nhưng cần bảo đảm các hệ thống này phục vụ chiến lược, cung cấp thông tin đáng tin cậy và có cơ chế chịu trách nhiệm rõ ràng. Khóa học phù hợp với thành viên Hội đồng quản trị, chủ tịch Hội đồng, người sáng lập và những người tham gia quản trị doanh nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ ngày càng tác động đến hoạt động vận hành và quyết định kinh doanh. Dù là công ty niêm yết, doanh nghiệp gia đình hay doanh nghiệp do người sáng lập điều hành, người học đều có thể vận dụng nội dung để cải thiện chất lượng giám sát và xây dựng nền tảng ra quyết định dựa trên thông tin đáng tin cậy.