BẢN ĐỒ DỮ LIỆU DOANH NGHIỆP

Bản đồ dữ liệu doanh nghiệp là nền tảng để người dẫn dắt trí tuệ nhân tạo xác định dữ liệu hiện có, đánh giá khả năng khai thác và lựa chọn hướng đầu tư phù hợp. Trước khi triển khai một dự án trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp cần biết dữ liệu nằm ở đâu, ai chịu trách nhiệm, chất lượng ra sao và những rủi ro nào cần được kiểm soát. Khóa học đi qua năm nội dung chính. Đầu tiên là kiểm kê dữ liệu, nhận diện những tài sản đang bị bỏ sót và các vấn đề trong công tác quản lý. Tiếp theo, người học xây dựng bản đồ theo nguồn phát sinh, hệ thống lưu trữ, người chịu trách nhiệm và mức độ nhạy cảm, đồng thời xác định những điểm nghẽn trong luồng dữ liệu. Phần thứ ba tập trung đánh giá giá trị và mức độ sẵn sàng của dữ liệu, xác định các nhóm cần ưu tiên và những điều kiện cần thiết để sử dụng dữ liệu quá khứ cho dự báo. Phần thứ tư phân loại dữ liệu theo bốn mức: công khai, nội bộ, mật và cá nhân, làm rõ những vấn đề cần phối hợp với bộ phận pháp chế và chuyên gia có thẩm quyền. Ở phần thực hành, người học thực hiện sáu bước phác thảo bản đồ dữ liệu cho một khối cụ thể trong doanh nghiệp, xác định ba nhóm dữ liệu có giá trị nhất và rà soát kết quả trước khi trình bày với ban điều hành. Trọng tâm của khóa học là tư duy quản trị: nhìn dữ liệu từ góc độ giá trị kinh doanh, khả năng khai thác và rủi ro, thay vì chỉ xem dữ liệu như những bảng biểu hay hệ thống lưu trữ. Qua đó, người dẫn dắt trí tuệ nhân tạo có cơ sở trao đổi với các bộ phận liên quan và xác định thứ tự ưu tiên phù hợp.