THÔNG TIN KHÓA HỌC:

Trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều hướng ứng dụng trong doanh nghiệp, nhưng không phải bài toán nào cũng cần đến công nghệ này. Khóa học trang bị cho người quản lý đội dữ liệu cách tiếp cận và đánh giá cơ hội ứng dụng trí tuệ nhân tạo dưới góc độ kinh doanh. Anh chị sẽ tìm hiểu nền tảng học máy, phân biệt học có giám sát, học không giám sát và trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Nội dung cũng giải thích khả năng, giới hạn và những tình huống sử dụng phổ biến của các mô hình tạo sinh như tóm tắt, phân loại văn bản, trích xuất thông tin và hỗ trợ truy vấn dữ liệu. Trọng tâm khóa học là xác định bài toán nào phù hợp để ứng dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên nhu cầu kinh doanh, dữ liệu sẵn có, khả năng đo lường và mức độ chấp nhận rủi ro. Bên cạnh đó, anh chị sẽ nhận diện các vấn đề về chất lượng dữ liệu, sai lệch mô hình, bảo mật thông tin và kiểm soát quyết định. Thông qua bài tập thực hành, anh chị sẽ lập danh sách từ 5 đến 10 cơ hội ứng dụng, đánh giá giá trị, tính khả thi và rủi ro để lựa chọn phương án thí điểm hoặc chuẩn bị dữ liệu trước khi triển khai.

NỘI DUNG KHOÁ HỌC:

    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)

Bắt đầu đánh giá và lựa chọn cơ hội ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Hiểu đúng công nghệ, chọn đúng bài toán, kiểm soát tốt rủi ro.