THÔNG TIN KHÓA HỌC:

Kết quả đo lặp lại giống nhau chưa chắc phản ánh đúng giá trị thực. Thiết bị có thể thiếu độ phân giải, đo lệch hoặc thay đổi theo thời gian mà nghiên cứu lặp lại và tái lập thông thường chưa thể phát hiện đầy đủ. Khóa học giúp anh chị tìm hiểu sâu hơn về hệ thống đo lường và những yếu tố ảnh hưởng đến độ tin cậy của dữ liệu trong dự án cải tiến DMAIC. Nội dung tập trung vào năm công cụ: kiểm định độ chệch bằng phép thử t một mẫu, đánh giá độ tuyến tính bằng hồi quy, theo dõi độ ổn định bằng biểu đồ kiểm soát, phân tích hệ thống đo với phép đo phá hủy bằng phương pháp phân tích phương sai theo cấu trúc lồng nhau và đánh giá mức thống nhất của dữ liệu thuộc tính bằng hệ số kappa. Khóa học cũng đề cập đến mối liên hệ giữa nghiên cứu hệ thống đo, hiệu chuẩn và khả năng truy nguyên kết quả đo. Thông qua các bộ số liệu giả định nhỏ, anh chị được hướng dẫn tính toán từng bước và tìm hiểu ý nghĩa của kết quả. Bài thực hành cuối khóa kết hợp đánh giá độ chệch của máy đo độ dày và mức thống nhất giữa những người kiểm tra ngoại quan. Nội dung phù hợp với người dẫn dắt dự án cải tiến, nhân sự chất lượng và người cần đánh giá hệ thống đo trước khi sử dụng dữ liệu cho các phân tích tiếp theo.

Nội Dung Khóa Học

    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)
    1. (Included in full purchase)

Học cách đánh giá hệ thống đo trước khi tin vào dữ liệu.

Đo đúng là nền tảng để phân tích và cải tiến đáng tin cậy.