NĂNG LỰC QUÁ TRÌNH: DỮ LIỆU KHÔNG CHUẨN

Khóa học dành cho những cá nhân tham gia phân tích dữ liệu, quản lý chất lượng và dẫn dắt dự án cải tiến. Nội dung tập trung vào phương pháp đánh giá năng lực quá trình khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc được ghi nhận dưới dạng thuộc tính. Khóa học giới thiệu các nội dung trọng tâm: kiểm tra độ ổn định của quá trình, giới hạn kỹ thuật và độ tin cậy của hệ thống đo lường; nhận diện dữ liệu lệch phân phối; sử dụng phép biến đổi Box-Cox hoặc khớp các phân phối phù hợp như Weibull và logarit chuẩn. Học viên đồng thời tìm hiểu chỉ số Cpm, phân biệt năng lực ngắn hạn với hiệu suất dài hạn thông qua các chỉ số Cp, Cpk, Pp và Ppk. Đối với dữ liệu thuộc tính, khóa học hướng dẫn tính tỷ lệ đơn vị lỗi, số lỗi trên đơn vị, số lỗi trên một triệu cơ hội và mức sigma quy đổi. Thông qua ba bộ dữ liệu giả định về thời gian xử lý lệch phải, quá trình có trung bình lệch mục tiêu và lỗi hồ sơ, học viên thực hành tính toán, so sánh phương pháp và diễn giải kết quả. Khóa học nhấn mạnh việc lựa chọn mô hình phù hợp, xác định đúng cơ hội lỗi và kiểm tra các giả định trước khi đưa ra kết luận về năng lực quá trình.