DỰ BÁO NHU CẦU CHO BỘ PHẬN

Dự báo nhu cầu là đầu vào quan trọng cho nhiều quyết định trong chuỗi cung ứng, từ mua hàng, sản xuất đến phân bổ tồn kho. Khi dự báo lệch nhưng không được đo và phân tích đúng, doanh nghiệp có thể đồng thời gặp hai vấn đề: tồn quá nhiều mặt hàng bán chậm và thiếu những mặt hàng khách đang cần. Khóa học DỰ BÁO NHU CẦU CHO BỘ PHẬN giúp người học hiểu cách lựa chọn phương pháp dự báo theo đặc tính dữ liệu, thời hạn dự báo và cấp độ tổng hợp. Nội dung giới thiệu các phương pháp như trung bình động, san bằng mũ và mô hình có yếu tố mùa vụ ở mức đủ để người quản lý hiểu giả định, phạm vi sử dụng và cách đặt câu hỏi với đội hoạch định. Người học cũng được hướng dẫn đo chất lượng dự báo thông qua sai số phần trăm tuyệt đối trung bình và độ lệch dự báo để xác định mức sai cũng như xu hướng dự báo cao hoặc thấp kéo dài. Bên cạnh đó, khóa học tập trung vào việc ghi nhận các lần điều chỉnh thủ công, lý do điều chỉnh và tác động của chúng đến độ chính xác. Phần thực hành sử dụng dữ liệu mặt hàng để lập dự báo, đo sai số và xây bảng theo dõi, giúp người quản lý chuyển từ tranh luận theo cảm tính sang cải thiện dự báo dựa trên dữ liệu.