ĐA BIẾN: THÀNH PHẦN, NHÂN TỐ, PHÂN NHÓM

Khóa học dành cho những cá nhân tham gia phân tích dữ liệu, quản lý chất lượng và dẫn dắt dự án cải tiến. Nội dung tập trung vào các phương pháp thống kê đa biến nhằm nhận diện cấu trúc dữ liệu, phân tích mối quan hệ giữa nhiều chỉ tiêu và hỗ trợ xác định vấn đề trong giai đoạn Phân tích của DMAIC. Khóa học giới thiệu năm nhóm phương pháp: phân tích phương sai đa biến để so sánh nhiều nhóm trên nhiều biến kết quả; phân tích thành phần chính để giảm số chiều dữ liệu; phân tích nhân tố để nhận diện các yếu tố tiềm ẩn; phân tích phân biệt để phân loại đối tượng theo nhóm đã biết; và phân tích phân nhóm để khám phá những nhóm có đặc điểm tương đồng. Học viên tìm hiểu mục đích, điều kiện áp dụng, cách chuẩn hóa dữ liệu và diễn giải các kết quả như giá trị riêng, véc tơ riêng, thành phần và nhân tố. Thông qua các bộ dữ liệu giả định và bài tập khảo sát khách hàng gồm hai mươi câu hỏi, học viên thực hành rút gọn biến, xác định nhân tố, phân nhóm khách hàng và xem xét hướng cải tiến phù hợp. Nội dung kết hợp tính toán minh họa với đọc kết quả phần mềm thống kê, đồng thời nhấn mạnh việc kiểm tra chất lượng dữ liệu, kích thước mẫu, giả định của phương pháp và giới hạn khi diễn giải kết quả.